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Ubuntu 下优化 PyCharm 开发环境及相关工具的配置

通过本文，您可以在 Ubuntu 系统中优化 PyCharm 开发环境，安装必要的开发工具，并确保各项依赖程序正常运行。

1. Ubuntu 下打开 PyCharm

打开 PyCharm 更简单。使用以下命令直接启动 PyCharm：

cd /path/to/pycharm-
   
    -linux/x86_64/pycharm./pycharm
   

或右键单击 pycharm.sh 文件，并选择“打开终端”，PyCharm 会自动启动。

2. Ubuntu 系统安装必要程序包

在 Ubuntu 系统中安装所需程序包，建议使用以下镜像源：

• Python 略称仓库: https://pypi.python.org/simple/
• 阿里云镜像: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 豆瓣镜像: http://pypi.douban.com/simple/

安装指南

• 从镜像仓库安装特定包:

  pip install -i 
       <镜像地址> 
        <包名>
       

• 批量安装（从 requirements.txt）:

  pip install -i 
       <镜像地址>
         -r requirements.txt
       

示例：安装 NumPy

pip install -i https://pypi.douban.com/simple numpy

3. Ubuntu 创建并激活虚拟环境

创建一个专用的虚拟环境以避免依赖冲突。

安装相关工具

sudo apt-get update && sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv

创建虚拟环境

virtualenv --python=python3.5 
   <虚拟环境名称>

激活虚拟环境

source 
   <虚拟环境名称>
    /bin/activate
   

注：默认为 Python 3.5，如果需要其他版本，请相应修改。

4. 验证虚拟环境 && 更新工具

进入虚拟环境后，确保工具已更新：

pip install --upgrade pip

5. 安装 TensorFlow

安装TensorFlow 后， Scenes:

pip install --upgrade 
   

安装完成后，运行以下验证命令：

python -c "import tensorflow as tf; print('Hello, TensorFlow!')"# 期期望输出结果：b’Hello, TensorFlow!’

注意：TensorFlow 安装过程中可能需要额外依赖（如 numpy），请提前下载并安装。

6. 安装其他开发工具

BeyondCompare:

安装:

sudo apt-get update && sudo apt-get install gdebi-coresudo gdebi bcompare-4.2.9.23626_amd64.deb

卸载:

sudo apt-get remove bcompare bcompare:i386

UltraEdit:

rm -r /tmp/.idm/  &&  rm -r ~/.idm/

PyAudio:

sudo apt-get install libasound-dev portaudio19-dev python-pyaudio python3-pyaudiopip install pyaudio

Matplotlib:

安装 Python 绘图工具：

sudo apt-get install python3-tkpip install matplotlib

Notepadqq:

sudo snap install notepadqq

Sox：

sudo apt-get install sox

其他工具:

sudo apt-get update && sudo apt-get install samba htop git gitk ncdu unity-tweak-tool unrar p7zip-full p7zip-rar

验证工具安装

运行以下命令确认工具已正确安装：

• PyCharm: 一切功能正常运行。
• TensorFlow: 运行验证脚本无误。

最终验证

确保系统更新至最新版本：

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

所有工具均已正确安装，开发环境准备完毕。

通过以上步骤，您将能够在 Ubuntu 系统中设置一个高效的开发环境。

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